AI引爆全美失業潮，12個月內接管所有代碼！3億崗位被取代，70%職

 AI，正在改變生活。

LinkedIn的新研究顯示，很大程度上因為AI，到2030年，大多數職業的70%技能將發生變化。

然而，更大的AI的沖擊或許就要到來：AI永久性地改變就業市場，并帶來大規模失業。

現在AI還沒有造成大規模失業。

然而，這可能只是暴風雨來臨前的平靜罷了。

AI影響40%的崗位

近期，世界經濟論壇（WEF）調查顯示，40%的老板打算在2025年到2030年間，在AI能自動化任務的領域，削減員工數量。

這和之前的預測相當吻合。

比如，兩年前，高盛的研究報告提到：「GenAI可能讓3億個全職崗位，面臨被自動化替代的風險，給就業市場帶來重大動蕩」。

國際貨幣基金組織（IMF）數據表明，「全球近40%的就業崗位會受AI影響」。

去年秋天，布魯金斯學會的報告也指出，「超30%的勞動者，崗位中至少50%的工作任務，可能會被GenAI顛覆。

果真如此，為什么沒看到大裁員？

有些人對這些預測提出了質疑，尤其目前AI帶來的工作崗位流失，看起來似乎微不足道。

例如，2024年10月發布的《挑戰者報告》，追蹤了裁員情況。

該報告顯示，在2023年5月至2024年9月的17個月間，美國因AI導致的工作崗位流失不到17,000個。

從表面上看，這似乎與那些嚴峻的警告相矛盾。

但這真的是矛盾嗎？還是說它表明我們仍處于一個逐步過渡的階段，可能在未來會出現突如其來的轉變？

歷史告訴我們，技術驅動的變革并不總是以穩定、線性的方式發生。

相反，它往往是逐步積累，直到某個時刻突然爆發，徹底改變格局。

在最近的《Hidden Brain》播客中，哥倫比亞大學的研究員Rita McGrath，提到了海明威1926年出版的小說《太陽照常升起》。

當書中的一位角色被問到自己是如何破產時，他回答道：「兩種方式。循序漸進，繼而驟然而至」

這或許是對AI對就業影響的隱喻。

這種變化模式——最初緩慢且幾無察覺，然后突然變得不可忽視——在商業、技術和社會中都有過類似的經歷。

暢銷書作家Malcolm Gladwell稱之為「臨界點」，即趨勢達到臨界質量后，劇烈加速的時刻。

在控制論（研究復雜的自然和社會系統的學科）中，臨界點可能發生在當某項新技術變得如此普及，以至于它根本改變了人們的生活和工作方式。在這種情況下，變革變得自我強化。這通常發生在創新與經濟激勵對接時，使得變革不可避免。

循序漸進后驟然而至

雖然AI對就業的影響（到目前為止）尚處于初期階段，但AI的普及情況卻并非如此。

根據麥肯錫的一項新調查，78%的受訪者表示他們的組織在至少一個業務職能中使用AI，比2023年增加了40%以上。

其他研究顯示，74%的企業高層管理人員現在比同事或朋友更有信心依賴AI提供商業建議。

研究還發現，38%的高管信任AI為他們做出商業決策，而44%的人則愿意讓AI的推理優先于他們自己的見解。

不僅僅是企業高管越來越多地使用AI工具。

來自投資公司Evercore的圖表顯示，過去9個月中，各年齡段群體的AI使用都在增加，不管是什么應用領域。

這些數據揭示了AI工具的廣泛和持續增長的應用。

然而，真正的企業級AI整合仍處于起步階段。

根據麥肯錫的另一項調查，僅有1%的高管認為他們的GenAI部署已經成熟。

這表明，盡管AI的普及正在迅速增長，但企業尚未將其完全整合到核心業務中，無法大規模取代工作崗位。

但這種情況可能會迅速改變。如果經濟壓力加劇，企業可能就沒有逐步采用AI的余地，而是會感到迫切需要加速自動化進程。

美國GenAI使用滲透率

職場危機：軟件開發，首當其沖

軟件開發可能是AI首當其沖影響的工作類別之一。

目前，許多基于大語言模型（LLM）的AI工具已存在，用于增強編程功能，未來可能完全自動編程。

最近在Reddit上，Anthropic的首席執行官Dario Amodei發表了類似的觀點：

距離AI能編寫90%代碼的時代，大概還有3到6個月。

12個月內，AI幾乎接管所有代碼，人類或許正在迎來這樣的世界。

這一趨勢愈發顯著，2025年Y Combinator孵化器中的初創企業便是例證。

管理合伙人Jared Friedman表示，這批初創企業里，有25%的代碼庫95%由AI生成。

他還補充道：「一年前，（這些公司）還會從零開始打造產品，如今95%的工作都由AI完成�！�

支撐代碼生成的LLM，如Claude、Gemini、Grok、Llama和ChatGPT，都在快速發展，并在一系列定量基準測試中表現越來越好。

例如，OpenAI的推理模型o3在2024年美國數學邀請賽（AIME）中僅錯一題，得分97.7%；在GPQA Diamond測試中，涵蓋了研究生級別的生物學、物理學和化學問題，得分為87.7%。

更令人矚目的是對新版本GPT-4.5的定性印象，正如Confluence帖子中所描述的那樣。

鏈接：https://craai.substack.com/p/confluence-for-392025

面對寬泛且模糊的提示，GPT-4.5給出了正確答案，而其他模型卻做不到。

這看似平常，可作者認為這意義非凡：

這次看似不起眼的交流，卻是與大語言模型的對話中，首次感覺到了「這像是通用智能了」。

OpenAI是否借GPT-4.5跨越AGI門檻呢？

臨界點：程序員先遭殃

雖然軟件工程可能是首批面臨廣泛AI自動化的職業之一，但它絕不會是最后一個。

許多其他的白領工作，如研發、客戶服務和財務分析，也同樣面臨AI的顛覆。

究竟是什么因素會促使AI在職場應用方面發生突變呢？

歷史表明，經濟衰退往往會加速技術的普及。

而下一輪經濟低谷，可能成為AI對就業影響從循序漸進到驟然而至的關鍵轉折點。

在經濟衰退時，企業面臨著前所未有的降本增效的壓力。

此時，自動化成為了企業眼中的「香餑餑」。

相對技術投資，人力成本變得更加昂貴，尤其是當企業需要以更少的人力完成更多工作任務時。

這種現象有時被稱為「被迫提高生產率」。

比如，2007年至2009年的經濟危機期間，自動化、云計算和數字平臺取得了顯著進展。

如果2025年或2026年出現經濟衰退，作為減少人力的情況下支持效率和生產力的策略，面臨裁員壓力的公司很可能會轉向AI技術，尤其是基于LLM的工具和流程。

考慮到企業對AI滯后的擔憂，這種轉變可能更加明顯，更為突如其來。

 

注：本文來自商業新知