縮短工期80%！算力工廠革命性突破，讓傳統數據中心建設成為歷史

 近兩年大模型的轟然來襲，引爆了整個世界，讓人工智能再度站上了舞臺的中央。但算力的供需矛盾，卻成為了阻礙智算時代持續發展的“攔路虎”。

今天的智能算力已經開始滲透到千行百業的方方面面。IDC的數據顯示：全球算力需求將以每年50%的速度增長，而AI應用驅動算力需求增長速度更快，預計到2030年，智能算力需求將比當前呈現上百倍的增長。但在智能算力的供給側，算力的供應卻明顯不足。

近日，浪潮信息元腦“算力工廠”的亮相，直接顛覆我們的認知。這一總功耗達到10MW，先進液冷與綠色電力相結合使得PUE低至1.1以下的大規模智算中心，從建設到正式投運僅用了120天。

這是否會成為未來智算中心建設方式的主流？答案已不言而喻。

01解決算力供需矛盾的關鍵在供給側

有數字化的地方，就有數據中心。伴隨著數字化的發展，數據中心的技術迭代也經歷了從信息中心、數據中心、云數據中心再到如今智算中心的演進。

客觀地說，過去數據中心的技術發展長期處在一種慢速的創新節奏當中，原因就是算力需求從未出現過大幅度跳躍的階段，但現在，一切都變了。

有數據顯示：從2019年到2026年之間，國內的算力規模將從當初的31.7 EFlops，上升到1271.41EFlops，算力規模“膨脹”近四十倍。伴隨規模的迅速擴大，算力的需求配比也發生了快速的變化。

浪潮信息服務器產品線行銷總監周相峰說，“2018年時，通用算力的比重高達95%以上，而到了2023年，智能算力的占比就已接近50%。正是智能算力的高速增長，帶動了整個算力產業的規模增長。”

恰如此言，智算已無處不在，在應用端，人臉識別、自然語言、智能推薦等AI應用比比皆是。正是應用的全面AI化，帶動了智能算力的激增。

而同時，智算需求的指數級增長，將難題拋回到了智算供給端！

事實上，向智算中心的方向演進，本該是數據中心產業發展的最佳路徑，但遺憾的是大部分的數據中心建設，還在應用傳統方案，需要經過設計、土建、機電安裝、調試等多個階段，其規劃及建設周期通常在3年以上。

我們知道，現階段的GPU和CPU迭代周期幾乎是每年一次。過長的建設周期會導致數據中心建成后，其設計就直接落后于時代。另外，智算中心相比傳統數據中心最大的變化，就在于功耗，傳統建設方式很難匹配智算中心在PUE上的高要求。

這意味著，要改變智算供給的難題，就要徹底摒棄傳統數據中心的建設邏輯，兼具預制化、模塊化、高密化和綠色化的新一代智算中心建設模式，應該走向市場的“中心”。

這就是浪潮信息元腦算力工廠采取的預制化AIDC解決方案。

02預制化AIDC解決方案

對傳統模式的全面超越

在濟南，元腦算力工廠，我們看到了完整的預制化AIDC解決方案“真容”。

首先，從外立面上就能夠發現其與傳統數據中心的不同，典型的集裝箱式拼接結構，取代了復雜的土建模式，讓整個算力工廠看上去頗為“靈動”。這就意味著，解決方案能夠使用的場景更豐富，能夠匹配的算力規模彈性擴容的空間也足夠大。

也正因為“搭積木”式的預制集裝箱模塊化設計，預制裝配率可達90%，且集成工作與現場土建工作并行，這就實現了相比傳統土建機房工期可縮短80%左右。以元腦算力工廠為例，建設周期從18個月大幅縮減至4個月。

其次，智算中心的核心還是“算力”，要在集裝箱式結構的空間里，實現算力的高密部署，這就要求浪潮信息拿出一個更好的解決辦法，這就是高密智算算力倉。

浪潮信息預制化AIDC解決方案中可大量使用高密智算算力倉，這是集計算、存儲、網絡于一體，高效融合機柜、配電、UPS、空調、監控、消防等系統，基于標準化、去工程化、運行效率最優化、管理智能化等原則設計的算力模組。

高密智算算力倉最大的特點就是高密+綠色，不僅可以將風冷機柜的負載上限提升至50kW，液冷機柜的負載上限更是高達130kW。

周相峰告訴我，“高密智算算力倉作為核心算力模組，可以做到單獨交付，目前在天府智算西南算力中心、內江智算中心等項目中，以及河北、四川、新疆、濟南等地，已經有了很多交付的實踐。”

最后，當然是要解決高密度部署帶來的散熱和能耗問題。

浪潮信息創新將液冷、光伏、儲能、余熱回收等多種綠色技術有機結合，提高散熱及能源利用效率，PUE可降至1.1以下，并采用智能管理平臺實現IT和機房設備的控制聯動，更加綠色節能。

特別是在算力工廠側方配置的集成冷站，采用的是變頻冷機，冬季和過渡季節實現自然冷卻，15℃/21℃中溫冷水制冷，整機能效比≥5.5，結合余熱利用技術，冬季可覆蓋辦公區供暖。此外，集裝箱為預制化鋼結構建筑，材料回收率超80%，施工現場無粉塵噪音，建筑垃圾少，實現綠色環保。

03為智算時代帶來哪些思考

首先，從產業角度。今年的兩會《政府工作報告》提出：要適度超前建設數字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系。之所以要“適度超前”，本質上是針對AI算力的供需矛盾的有的放矢。

那么，超前部署的數據中心，如果仍然走傳統數據中心建設模式的老路，僅憑量的提升，顯然還是不足以達到智算供給的要求。

這就是浪潮信息之所以建設元腦算力工廠，并推出預制化AIDC解決方案的初心，從算力供給側的“源頭”，讓智算做到質的飛躍，而不僅僅是量的提升。

其次，從客戶角度。企業數智化轉型的持續深入，加劇了對智算中心的建設需求，要利用智能算力托舉企業應用的創新，就一定要踩上時代發展的快節奏，從這個意義上講，預制化AIDC解決方案的高效部署模式，就是當下客戶最需要的結果。

另外，從客戶回報方面來看，更高的效率同時也會結合更低的成本。比如預制化AIDC解決方案結合多種綠色技術，按照4個集裝箱（千卡規模算力）計算，每年即可節省電費400萬元，這對客戶來說，就是實打實的回報。

最后，數據中心產業已經進入到從傳統模式向智算中心演進的路徑中，傳統土建模式無法適應智算時代的發展需要已成共識，基于預制化AIDC解決方案的算力工廠的建設模式，無疑將會成為智算中心建設的主流。

 

本文來自商業新知