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      職場(chǎng)新人必備技能

      發(fā)布時(shí)間:2023-05-08  作者:石家莊新華電腦學(xué)校 瀏覽量:58

       新人入職場(chǎng),會(huì)經(jīng)常聽到老員工或者leader說,“這個(gè)業(yè)務(wù)我們要看XXX數(shù)據(jù)”“這個(gè)需求出個(gè)數(shù)據(jù)”等話題,很多新人初入職場(chǎng)的時(shí)候會(huì)很迷茫——數(shù)據(jù)是什么數(shù)據(jù)?哪些數(shù)據(jù)重要?我要怎么去分析數(shù)據(jù)才是有價(jià)值的?實(shí)際上,隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,現(xiàn)在似乎越來越多的業(yè)務(wù)需要“數(shù)據(jù)意識(shí)”“數(shù)據(jù)分析”的能力,特別是大企業(yè)更是如此。簡(jiǎn)單的來講,就是大企業(yè)的用戶多,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)多,因此除了傳統(tǒng)的問卷調(diào)研、訪談等手段,還能通過大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。這樣同樣能夠起到了解用戶反饋、產(chǎn)品效益的目的,甚至在很多情況下還會(huì)更準(zhǔn)確、更省時(shí)間。

      也因此,許多企業(yè)在招聘時(shí)會(huì)偏好有“數(shù)據(jù)分析”能力的候選人;同時(shí)很多打工人也發(fā)現(xiàn),原有的Excel技能很難滿足自己的工作需求,有一定的數(shù)據(jù)能力能夠大大提升自己的辦公效率,開始自學(xué)數(shù)據(jù)分析。

      今天,小助手就和大家分享下,除了常規(guī)的Excel,還有什么數(shù)據(jù)分析的工具值得用、值得學(xué),主要分了三個(gè)等級(jí)

      1.入門級(jí):非數(shù)分方向的同學(xué),如果僅是有一定的數(shù)據(jù)分析需求的話,學(xué)會(huì)這個(gè)就非常夠用了;

      2.進(jìn)階級(jí):非數(shù)分方向的同學(xué),如果對(duì)自己要求較高,又經(jīng)常需要匯報(bào)演講,那這個(gè)就很合適;

      3.專業(yè)級(jí):數(shù)分方向的同學(xué)可以研究,非專業(yè)人士沒什么太大必要。

      入門級(jí):MySQL/ORACLE/POSTGRESQL 

      SQL基本上是數(shù)據(jù)方向上所有崗位的必備技能,重要程度和Excel不相上下。做數(shù)據(jù)分析專業(yè)的同學(xué)常常會(huì)稱自己為SQL民工也是因?yàn)橥瑯拥脑颉?duì)于非數(shù)分崗位的同學(xué),其實(shí)能夠掌握sql就非常足夠了。

      SQL入門比較容易,概括起來就是在數(shù)據(jù)庫里搜索調(diào)取想要的數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)庫里增刪改查新舊數(shù)據(jù)。總而言之,要想入行數(shù)據(jù)分析,SQL是必要技能。

      進(jìn)階級(jí):TABLEAU/POWERBI:

      作為可視化工具的Tableau和PowerBI在數(shù)據(jù)分析中也是不可或缺的一部分。Tableau的上手非?,只要拖拽處理過的數(shù)據(jù)后便會(huì)產(chǎn)出很多精美的可視化圖像。

      數(shù)據(jù)可視化簡(jiǎn)單明了,用圖表來識(shí)別問題,在做數(shù)據(jù)分析和演講時(shí)都會(huì)讓你在工作上非常加分。適合有數(shù)據(jù)分析需求,又需要做匯報(bào)的同學(xué)。

      專業(yè)級(jí):PYTHON:

      除了SQL外,如果需要更成熟的數(shù)分技能,Python也一定會(huì)要求(當(dāng)然大多數(shù)非數(shù)分崗的打工人還不需要這么專業(yè))。Python也是一款比較容易上手的數(shù)據(jù)分析軟件。寫作語法和英語比較相似,比起Java,C++等SDE必須要會(huì)的軟件更容易上手。

      用Python清理數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)時(shí)往往比較方便快捷,同時(shí),有很多數(shù)據(jù)科學(xué)家也會(huì)在Python中編寫模型。Python可以進(jìn)行爬蟲,寫游戲,可以說是數(shù)據(jù)分析師一定要會(huì)的數(shù)據(jù)分析工具了。

      專業(yè)級(jí):R Programming:

      隨著Python的廣泛應(yīng)用,用R的分析師近幾年好像有所減少,但R多數(shù)被用于統(tǒng)計(jì)計(jì)算和圖形的編程語言的免費(fèi)軟件。

      R語言在統(tǒng)計(jì)學(xué)家和數(shù)據(jù)挖掘者中廣泛用于開發(fā)統(tǒng)計(jì)軟件和數(shù)據(jù)分析,同時(shí)R語言作為一個(gè)老牌分析軟件,其Library做的非常的完善,如果同學(xué)們?cè)谑褂肦語言時(shí)遇到任何問題都基本可以在Library里找到答案。

      專業(yè)級(jí):APACHE SPARK

      Apache Spark是大數(shù)據(jù)分析軟件,用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)一分析引擎。

      它提供Java,Scala,Python和R中的高級(jí)API,以及支持常規(guī)執(zhí)行圖的優(yōu)化引擎。 和Hadoop MapReduce一樣,用于在集群上使用并行的分布式算法來處理和生成大數(shù)據(jù)集。但Spark的執(zhí)行速度比MapReduce快100倍,如果你想要進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的分析師,Spark是一定要會(huì)的技能之一。

      專業(yè)級(jí):BIGML:

      BigML是另一種廣泛使用工具,它提供了一個(gè)完全可交互的,可用于處理機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

      BigML提供了使用云計(jì)算滿足行業(yè)需求的標(biāo)準(zhǔn)化軟件。通過它,公司可以在公司的各個(gè)部門中使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

      例如,它可以將這一軟件用于銷售預(yù)測(cè),風(fēng)險(xiǎn)分析和產(chǎn)品創(chuàng)新。 BigML專門從事預(yù)測(cè)建模。它使用各種各樣的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,例如聚類,分類,時(shí)間序列預(yù)測(cè)等。


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